یادگیری ماشین برای همه (۸)

ادامه طبقه‌بندی … ماشین‌ بردار پشتیبان (Support Vector Machines) یا  SVM  به راستی محبوب‌ترین روش طبقه‌بندی کلاسیک است. از آن برای طبقه‌بندی هر  موجودی در جهان هستی استفاده می‌شود  مانند طبقه‌بندی گیاهان بر اساس شکل ظاهری آنها در عکس‌ یا طبقه‌بندی اسناد بر اساس...

یادگیری ماشین برای همه (۷)

ادامه طبقه‌بندی …  بیایید نمونه‌ی عملی دیگری از طبقه‌بندی را با هم بررسی کنیم. فرض کنید شما می‌خواهید مبلغی از بانک وام یا اعتبار بگیرید. چگونه بانک تشخیص می‌دهد که شما وام‌ را بازپرداخت خواهید کرد یا نه؟ قطعا هیچ راهی برای کسب اطمینان صد در صدی وجود ندارد. اما...

گپ و گفت‌های هوش مصنوعی (۲)

من کاربران بسیاری را دیده‌ام که می‌گویند «خوب [مدل] کار می‌کند اما نمی‌دانم چرا.» اگر یادگیری عمیق را بر روی حجم عظیمی از داده‌ها به کار بندید، پویایی خاص خودش را دارد. خودش را اصلاح و بهینه‌سازی می‌کند و در اغلب اوقات نتایج صحیح را در اختیارتان می‌گذارد. اما اگر چنین...

گپ و گفت‌های هوش مصنوعی (۱)

در میان بسیاری از موضوعات مطرح شده در کتاب «استفاده انسانی از انسان‌ها» [The Human Use of Human Beings] نوشته وینر (۱۹۵۰) [Norbert Wiener] که هم‌اکنون نیز مربوطند، مهم‌ترین آنها برای پژوهشگران هوش مصنوعی این احتمال است که انسان، کنترل خود بر روی سرنوشتش را به ماشین...

یادگیری ماشین برای همه (۵)

نقشه‌ی دنیای یادگیری ماشین اگر حوصله خواندن مطالب طولانی را ندارید، برای فهمیدن مفاهیم به تصویر زیر نگاهی بیندازید. یکی از نکات مهمی که همواره باید به خاطر داشت این است که برای هر مساله در دنیای یادگیری ماشین، فقط و فقط یک راه‌حل وجود ندارد. معمولا چندین الگوریتم...

یادگیری ماشین برای همه (۴)

۳) یادگیری (Learning) در مقابل هوش (Intelligence) یک بار در یکی از وب سایت های  رسانه‌ای باکلاس مطلبی  دیدم با  عنوان  “آیا شبکه های عصبی (neural networks) جایگزین یادگیری ماشین (machine learning) می شوند؟” معمولا رفقای رسانه‌ای معمولا به هر رگرسیون خطی...
صفحه 1 از 612345...قبلی »